一面：
二面：
項(xiàng)目（挑一個講），必須講清楚
針對框架項(xiàng)目問的比較多：往下看
（可能是因?yàn)槲业暮啔v上有框架相關(guān)的項(xiàng)目，所以這些問框架的問題比較多，我有一個同學(xué)基本沒問，因?yàn)樗矝]復(fù)習(xí)框架，就直接問很多算法，問我的算法相對比較少，基本沒有）
三面：
某一個實(shí)驗(yàn)室的項(xiàng)目，問的非常之細(xì)，都給他畫時序圖，講解操作符了。。。
另一個Android相關(guān)項(xiàng)目的技術(shù)難點(diǎn)(這個項(xiàng)目的技術(shù)難點(diǎn)一定要準(zhǔn)備，好多問的)
客戶端與服務(wù)器的交互中，如果相應(yīng)非常慢，怎么排除故障或找尋原因
如何判斷緩存使用的是否恰當(dāng)（這是自己給自己挖的，因?yàn)榛卮鹕弦粋€問題時我提到了緩存）
組合與聚合的區(qū)別
后來主要看你平時都干啥，跟我都聊起了狼人殺，，會問你喜歡那個角色，有什么體會之類的，有點(diǎn)半hr面
四面：
（美團(tuán)面試是面試體驗(yàn)最好的，一天完事，從早上到下午，美團(tuán)給我的感覺就是問的不是特別深，但是有點(diǎn)廣，當(dāng)然好多人是被問了比較多的算法，所以，其他不夠，算法來湊。。。。另外，美團(tuán)肯定是比較偏Java的~~）

美團(tuán)網(wǎng)java engineer面試題

1.設(shè)計(jì)模式Singleton，寫代碼
講述快排算法
死鎖的四個條件
畫三次握手、四次揮手狀態(tài)圖，以及相對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)編程函數(shù)
Java線程的狀態(tài)
Java創(chuàng)建線程的方式，你最喜歡哪一種
2.用到的緩存技術(shù)、有哪些缺點(diǎn)，與分布式緩存進(jìn)行對比
.延遲加載的好處、壞處
Hibernate的一級、二級緩存
Application、session范圍內(nèi)數(shù)據(jù)的區(qū)別
AOP除了cglib和Java動態(tài)代理還可以怎么實(shí)現(xiàn)
給一個情景，寫MySQl查詢語句
數(shù)據(jù)庫索引、什么字段不適合加索引
索引使用不恰當(dāng)?shù)膲奶?br>事務(wù)的隔離級別
動態(tài)規(guī)劃與遞歸相比有什么優(yōu)點(diǎn)
Object有哪些方法，問了hashCode()方法，還有，notifyAll()和notify()的區(qū)別
Java的內(nèi)存管理以及堆區(qū)的分類
自己選一個設(shè)計(jì)模式講解
服務(wù)器的異步機(jī)制
有沒有深入學(xué)習(xí)過Java相關(guān)的一些知識，并展開問，與學(xué)習(xí)之前有什么進(jìn)步
https機(jī)制的實(shí)現(xiàn)

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面試官人很好，先介紹了整個面試流程
先寫了一道算法
給一個字符串，求字符串第一個只出現(xiàn)一次的下標(biāo) 空間復(fù)雜度On，時間復(fù)雜度On
算法題很簡單，但是當(dāng)時腦抽了一直在想怎么一次遍歷做出來，實(shí)際上用hashmap兩次遍歷就OK
算法題寫完感覺涼涼，后面問問題剛開始的答題也被算法影響了狀態(tài)很差、后面倒是調(diào)整過來好轉(zhuǎn)了

美團(tuán)網(wǎng)JAVA開發(fā)工程師面試題

有哪些集合類
hashmap是在collection下面的嗎 不是 是在map下面
ArrayList和LinkedList的區(qū)別
線程安全的集合
copyonwriteList如何保證的線程安全
hashmap底層原理
為什么從頭插改為了尾插
concurrenthashmap底層原理
線程六大狀態(tài)
線程有running這個狀態(tài)嗎 當(dāng)時答的有 實(shí)際沒有 Java里是runnable
怎么樣變成等待狀態(tài)
創(chuàng)建線程的方式
為什么推薦使用線程池創(chuàng)建
為什么不推薦使用Executors的靜態(tài)方法去創(chuàng)建 這個問的其實(shí)就是為什么不推薦去創(chuàng)建單例線程池、緩存線程池等那四種，但是當(dāng)時沒聽懂Executors的靜態(tài)方法是什么意思，沒答出來
數(shù)據(jù)庫
事務(wù)四大特性
原子性怎么實(shí)現(xiàn)的
持久性怎么實(shí)現(xiàn)的
MVCC實(shí)現(xiàn)
redolog和binlog作用和區(qū)別
兩階段提交redolog和binlog
索引的底層
為什么要用b+樹
索引失效的場景
sql慢查詢優(yōu)化
回表查詢

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一面一共40min，問項(xiàng)目和實(shí)習(xí)40min左右，然后開始問八股，問完八股聊實(shí)習(xí)的體驗(yàn)和感受

美團(tuán)軟件開發(fā)工程師（后端方向）面試題

什么是事務(wù)？有幾大特性？
什么是隔離性？隔離級別？
InnoDB默認(rèn)的是哪個級別？
InnoDB對RR的具體實(shí)現(xiàn)方式？介紹一下越詳細(xì)越好
InnoDB的主鍵為什么建議自增？
慢SQL的解決方案？
mysql選錯索引了，有可能是什么樣的情況導(dǎo)致的？
mysql選擇索引的策略是什么樣的？
mysql索引的區(qū)分度是什么？ 有點(diǎn)忘記咋除的了
哪些場景需要注意主從不一致的場景？
如果嘗試去讀主庫需要注意什么問題？
Redis的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)？
Redis為什么這么快？有哪些優(yōu)勢？
Redis有哪些持久化的策略？

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叮。。。。。美團(tuán)來電。這次不是外賣而是電話面試。
所報(bào)崗位為后端 / 服務(wù)端開發(fā)，但是從我的復(fù)盤來看，這和 Java 后端開發(fā)的內(nèi)容差不多，除了部分的語言特性外，還是四大件基礎(chǔ)知識為重；

美團(tuán)面試全流程詳解：一面 + 二面

美團(tuán)網(wǎng)java工程師實(shí)習(xí)生面試題

自我介紹
老規(guī)矩，我叫啥，啥專業(yè)，技術(shù)棧是啥，能做啥
怎么理解分布式
對于面試官而言，也沒多期望你們對分布式的理解到多深的地步，只是希望你們能對其有個初步的了解即可。
不管是高登摩爾提出的摩爾定律還是 Gordon Moore 堅(jiān)持的 2 版本是啥；
總之如果你的系統(tǒng)需承載的計(jì)算量的增長速度大于摩爾定律的預(yù)測，那么在未來的某一個時間點(diǎn)，集中式系統(tǒng)將無法承載你所需的計(jì)算量。
在整個計(jì)算機(jī)系統(tǒng)發(fā)展的過程中，最實(shí)際的還是經(jīng)濟(jì)的元素。
人們發(fā)現(xiàn)使用更加廉價的機(jī)器，組合在一起的分布式系統(tǒng)，除了可以獲得超過 CPU 發(fā)展速度的性能以外，還可以有更好的性價比，所以得出如下結(jié)論：

無論是要以低價格獲得普通的性能，還是要以較高的價格獲得極高的性能，分布式系統(tǒng)都能夠滿足。
并且受規(guī)模效應(yīng)的影響，系統(tǒng)越大，性價比帶來 的收益越高。
隨著計(jì)算機(jī)的飛速發(fā)展，科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)分布式系統(tǒng)相比于集中式系統(tǒng)的另一個很明顯的優(yōu)勢就是：具有更高的可用性。
假設(shè)使用 10 個能夠承載 10000 流量相同的節(jié)點(diǎn)，其中的兩個節(jié)點(diǎn)掛了，只要實(shí)際的流量不超過 8000，那么系統(tǒng)仍然正常運(yùn)轉(zhuǎn)。
說這么多，分布式系統(tǒng)還是建立在「分治」和「冗余」的基礎(chǔ)上，這也就是分布式系統(tǒng)的本質(zhì)
那么分治是什么？
這和我們大腦解決問題類似，大問題分解為小問題，然后治理最后歸并。

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