百度java面試經(jīng)驗(yàn)：

面試的職位是java。

面試過(guò)程

在項(xiàng)目合作中，你和哪些人溝通，工作流程是什么
在工作中遇見(jiàn)困難或沖突，你們?cè)趺唇鉀Q問(wèn)題
你覺(jué)得自己的優(yōu)點(diǎn)是什么？和其他候選人比較，我們?yōu)槭裁匆x擇你？
你通常通過(guò)什么渠道學(xué)習(xí)了解新的技術(shù)知識(shí)？

面試過(guò)程中面試官提了哪些問(wèn)題

Java17
SpringBoot
OpenJPA
Redis
SQLServer
Kubernetes
Azure Service
Kafka
MongoDB
CI/CD Jenkins
DDD

百度銷售工程師面試經(jīng)驗(yàn)：

面試的職位是銷售工程師。

面試過(guò)程

2023秋招互聯(lián)網(wǎng)/大公司暫時(shí)告一段落了。寫下面經(jīng)，一是為了紀(jì)念自己剛剛度過(guò)的海投生涯；二是為了投桃報(bào)李，沒(méi)有基礎(chǔ)的轉(zhuǎn)行學(xué)生靠著從種種網(wǎng)絡(luò)途徑學(xué)來(lái)的知識(shí)和面經(jīng)通過(guò)了面試，自然要為后來(lái)人寫一寫面經(jīng)；三是積攢人品，為接下來(lái)的考試面試祈福。

校招，百度產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)，2024屆，一共一輪筆試三輪面試（全部都是線上）：

1，筆試：印象不深了，行測(cè)+一些產(chǎn)品向的問(wèn)題，包括設(shè)計(jì)產(chǎn)品和產(chǎn)品不足產(chǎn)品區(qū)別之類的。（其實(shí)還記著幾個(gè)題，但是我記得要求是保密的）

2，一面：郵件里寫的是面試，打開發(fā)現(xiàn)是群面，一臉懵逼地進(jìn)行了群面（題目就不說(shuō)了反正緊跟時(shí)事），沒(méi)有準(zhǔn)備+群面經(jīng)驗(yàn)不足，leader根本就不敢搶，在大家都發(fā)言了一會(huì)兒后做好筆記總結(jié)了自己的想法和一些他們的不足，有理有據(jù)地一條一條詳細(xì)列出，最終通過(guò)。

說(shuō)到這里多說(shuō)兩句，一家之言僅供參考（畢竟我也只參加過(guò)三次群面，雖然都過(guò)了但是也可能有僥幸成分）：很多的博主大大都會(huì)建議大家搶leader啊搶各種身份，但是實(shí)際上hr和部門大佬們看的是你是否能夠輸出有意義的內(nèi)容，那么單純當(dāng)一個(gè)功能性的人物我認(rèn)為并不一定能保證通過(guò)群面，反而可能會(huì)被自己身份的“職責(zé)”所束縛從而不能很好地表達(dá)或者沒(méi)有足夠的時(shí)間去準(zhǔn)備內(nèi)容。所以我認(rèn)為leader之類的屬于錦上添花，一定要保證自己有余力輸出有價(jià)值內(nèi)容做出有價(jià)值貢獻(xiàn)的同時(shí)再去搶奪。我的個(gè)人建議是后發(fā)制人，讓其他人去當(dāng)身份，自己抓緊時(shí)間分析問(wèn)題、整理內(nèi)容，然后再去發(fā)言（可以是建議或者意見(jiàn)，注意態(tài)度和話術(shù)），這樣的話甚至可以在leader本身搞歪了的情況下?lián)屪呱矸?，鳩占鵲巢。（我騰訊群面這么干過(guò)，在這里對(duì)被搶的leader的兄弟說(shuō)聲抱歉）。

3，二面：一對(duì)一面試，這一輪其實(shí)我感覺(jué)難度很大，會(huì)問(wèn)你一些和部門內(nèi)容結(jié)合的運(yùn)營(yíng)問(wèn)題，比如有這么一個(gè)情況，你推廣的時(shí)候會(huì)注意什么？你認(rèn)為這個(gè)2b產(chǎn)品和別的2c有什么區(qū)別？你對(duì)電子產(chǎn)品了解多少？還會(huì)問(wèn)一些思維題，比如怎么統(tǒng)計(jì)一個(gè)商場(chǎng)的營(yíng)業(yè)額？你的思路有沒(méi)有什么問(wèn)題（我的思路精度冗余負(fù)擔(dān)較重，面試官大大還給我分析了一下問(wèn)題何在，點(diǎn)贊）以及人生觀和想法題：怎么看待加班？怎么看待躺平？給你5w、50w、500w你怎么花等等。實(shí)話實(shí)說(shuō)很多問(wèn)題把我問(wèn)得措不及防，面試面得一身冷汗，面完一點(diǎn)底都沒(méi)有，還好最后過(guò)了。

4，三面：還是一對(duì)一，這一輪我個(gè)人感覺(jué)比上一輪要好一些，主要圍繞你的簡(jiǎn)歷上面的一些經(jīng)歷內(nèi)容來(lái)提問(wèn)，我個(gè)人感覺(jué)一是核對(duì)你經(jīng)歷是否是真的，二是看你對(duì)于過(guò)去的經(jīng)歷有沒(méi)有思考等等。

過(guò)了幾天收到了接收函，再過(guò)了一段時(shí)間收到了hr電話以及正式offer。

希望能對(duì)各位學(xué)弟學(xué)妹有幫助。

面試過(guò)程中面試官提了哪些問(wèn)題

1：請(qǐng)敘述一下自己的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)；
2：請(qǐng)講述一下你未來(lái)對(duì)工作的職業(yè)規(guī)劃是什么？
3：上司交給你的任務(wù)，要求必須在一周內(nèi)完成，但實(shí)際上，一周是無(wú)法完成的，你該怎么處理？

百度算法工程師面試經(jīng)驗(yàn)：

面試的職位是算法工程師。

面試過(guò)程

一面：面試官重點(diǎn)問(wèn)簡(jiǎn)歷上的研究項(xiàng)目，會(huì)具體問(wèn)到每一個(gè)參數(shù)是怎么調(diào)整的，為什么這樣調(diào)整，這樣非常細(xì)的問(wèn)題，整體感覺(jué)面試官比較和藹

面試過(guò)程中面試官提了哪些問(wèn)題

1、你了解我們部門是做那些業(yè)務(wù)的嗎
2、如何設(shè)計(jì)的算法；設(shè)計(jì)算法的步驟是？
2、某個(gè)項(xiàng)目/研究的參數(shù)是怎么填的？
4、工作魚平衡如何balance

百度bi數(shù)據(jù)分析員面試經(jīng)驗(yàn)：

面試的職位是bi數(shù)據(jù)分析員。

面試過(guò)程

視頻面試。初面是直屬上級(jí)和hrbp，微信群hr發(fā)起會(huì)議。主要問(wèn)過(guò)往項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。二面總監(jiān)，問(wèn)了很細(xì)致的過(guò)往從業(yè)經(jīng)驗(yàn)和項(xiàng)目的細(xì)節(jié)。最后hr談薪。

面試過(guò)程中面試官提了哪些問(wèn)題

發(fā)現(xiàn)了某個(gè)數(shù)據(jù)問(wèn)題，如何做分析。 這個(gè)問(wèn)題基本數(shù)分必問(wèn)吧。就是下鉆啊，拆解啊這種模板。

百度web前端開發(fā)面試經(jīng)驗(yàn)：

面試的職位是web前端開發(fā)。

面試過(guò)程

感覺(jué)是kpi面，當(dāng)時(shí)hr給我打電話，表示這個(gè)崗位是新開的，需要大量用人，面試的時(shí)候面試官問(wèn)我你不是社招嗎，我簡(jiǎn)歷投的是校招，他可能是hr安排錯(cuò)了吧，而且沒(méi)開攝像頭，面試快結(jié)束后，面試官的語(yǔ)氣聽(tīng)起來(lái)很急，感覺(jué)對(duì)我不滿意，果然，不到5分鐘，hr反饋寄寄了，總之是面試體驗(yàn)最差的一次

面試過(guò)程中面試官提了哪些問(wèn)題

1.promise問(wèn)的很深入

2.如何優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求（我簡(jiǎn)歷上寫了這個(gè)）

3.網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)碼

4.echart

5.瀏覽器從輸入一個(gè)域名到展示的全過(guò)程

6.DNS是什么

7.做移動(dòng)端和pc端的區(qū)別是什么，移動(dòng)端需要注意什么問(wèn)題

8.移動(dòng)端和pc端1px問(wèn)題

沒(méi)有問(wèn)vue

手撕

百度實(shí)習(xí)算法工程師面試經(jīng)驗(yàn)：

面試的職位是實(shí)習(xí)算法工程師。

面試過(guò)程

實(shí)習(xí)算法工程師的面試過(guò)程通常圍繞技術(shù)基礎(chǔ)、算法能力、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和邏輯思維展開，不同公司（如互聯(lián)網(wǎng)大廠、AI 初創(chuàng)企業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)技術(shù)部門）的流程和側(cè)重點(diǎn)可能略有差異，但核心框架較為一致。
企業(yè)會(huì)關(guān)注教育背景（計(jì)算機(jī) / 數(shù)學(xué) / 統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先）、項(xiàng)目經(jīng)歷（機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)項(xiàng)目，如推薦系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等）、技能關(guān)鍵詞（Python/Java、TensorFlow/PyTorch、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、常見(jiàn)算法）。
建議在簡(jiǎn)歷中突出算法項(xiàng)目成果（如準(zhǔn)確率提升、模型優(yōu)化細(xì)節(jié)）、競(jìng)賽經(jīng)歷（Kaggle、數(shù)學(xué)建模等）、論文 / 專利（如有）。

面試過(guò)程中面試官提了哪些問(wèn)題

第一輪：技術(shù)初面（基礎(chǔ)能力考察）
考察重點(diǎn)：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)理論、編程能力。
常見(jiàn)問(wèn)題及示例：
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法：
實(shí)現(xiàn)快速排序 / 歸并排序，分析時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度。
解釋哈希表的原理，如何解決哈希沖突？
設(shè)計(jì)一個(gè)高效算法查找二叉樹中兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的最近公共祖先。
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：
解釋邏輯回歸與線性回歸的區(qū)別，邏輯回歸如何處理分類問(wèn)題？
什么是交叉驗(yàn)證？常用的交叉驗(yàn)證方法有哪些？
隨機(jī)森林與決策樹的區(qū)別，為什么隨機(jī)森林能降低過(guò)擬合？
編程實(shí)操：
現(xiàn)場(chǎng)編寫代碼實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層（如全連接層），或用 Python 處理數(shù)據(jù)（如數(shù)據(jù)清洗、特征工程）。
應(yīng)對(duì)策略：
回答算法問(wèn)題時(shí)，先理清思路，再逐步編寫代碼，注意邊界條件處理（如空指針、數(shù)組越界）。
理論問(wèn)題需結(jié)合公式推導(dǎo)（如損失函數(shù)求導(dǎo)）和實(shí)際案例（如 “過(guò)擬合在房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)中的表現(xiàn)”）。
第二輪：技術(shù)復(fù)面（項(xiàng)目與算法深度）
考察重點(diǎn)：項(xiàng)目經(jīng)歷細(xì)節(jié)、算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化能力、問(wèn)題解決思路。
常見(jiàn)問(wèn)題及示例：
項(xiàng)目深挖：
介紹你做過(guò)的最有挑戰(zhàn)性的算法項(xiàng)目，你負(fù)責(zé)了哪些部分？遇到了什么問(wèn)題，如何解決？
你在項(xiàng)目中使用了 XGBoost/LightGBM，為什么選擇這個(gè)模型？相比其他模型有什么優(yōu)勢(shì)？
模型上線后效果如何？是否有進(jìn)行 A/B 測(cè)試？如何評(píng)估模型的實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值？
算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化：
設(shè)計(jì)一個(gè)推薦算法，如何處理冷啟動(dòng)問(wèn)題？（如用戶冷啟動(dòng)、物品冷啟動(dòng)）
如果你需要優(yōu)化一個(gè)圖像分類模型的推理速度，會(huì)從哪些方面入手？（如模型剪枝、量化、硬件加速）
給定一個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景（如 “預(yù)測(cè)用戶是否會(huì)點(diǎn)擊廣告”），設(shè)計(jì)完整的算法方案（數(shù)據(jù)處理、特征工程、模型選擇、評(píng)估）。
應(yīng)對(duì)策略：
項(xiàng)目描述需遵循 “背景 - 目標(biāo) - 行動(dòng) - 結(jié)果（STAR 法則）”，突出技術(shù)難點(diǎn)和你的貢獻(xiàn)（如 “通過(guò)調(diào)參將模型準(zhǔn)確率從 85% 提升至 92%”）。
算法設(shè)計(jì)題需分步驟拆解問(wèn)題，先明確需求，再討論技術(shù)方案的優(yōu)缺點(diǎn)，最后給出優(yōu)化方向。
第三輪：主管面 / HR 面（綜合能力與匹配度）
考察重點(diǎn)：團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、學(xué)習(xí)能力、職業(yè)規(guī)劃、崗位匹配度。
常見(jiàn)問(wèn)題及示例：
綜合能力：
如果你和團(tuán)隊(duì)成員在算法方案上有分歧，如何溝通解決？
最近在學(xué)習(xí)哪些新技術(shù)？為什么選擇學(xué)習(xí)它？（如 Transformer、大模型微調(diào)）
職業(yè)規(guī)劃：
為什么選擇實(shí)習(xí)算法工程師崗位？未來(lái)的職業(yè)發(fā)展方向是什么？
你對(duì)我們公司的業(yè)務(wù)（如推薦系統(tǒng)、自動(dòng)駕駛）有什么了解？為什么感興趣？
HR 面（若單獨(dú)設(shè)置）：
實(shí)習(xí)時(shí)長(zhǎng)能保證多久？是否有轉(zhuǎn)正意向？
期望薪資是多少？（可參考行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，如一線城市日薪 200-500 元）
應(yīng)對(duì)策略：
強(qiáng)調(diào) “學(xué)習(xí)意愿” 和 “抗壓能力”，例如 “我喜歡挑戰(zhàn)復(fù)雜問(wèn)題，愿意在實(shí)習(xí)中快速掌握公司的技術(shù)棧”。
提前了解公司業(yè)務(wù)（如查看官網(wǎng)、產(chǎn)品動(dòng)態(tài)），回答時(shí)結(jié)合崗位需求（如 “我關(guān)注到貴司在 NLP 領(lǐng)域的應(yīng)用，這與我的研究方向一致”）。