最初在實習僧上投的簡歷，過了兩天hr聯(lián)系我做了一個筆試，開放性的題目不用立刻作答，趕在第二天下班前發(fā)給她就行，之后告知我筆試通過，然后就預約了一個電話面試，與崗位相關的mentor直接聊，問挺多，30min左右，但是沒有下文了，感覺這邊更想招一個懂運營、能直接上手的人，而不是一個有學科研究背景試圖以實習方式獲得運營經(jīng)驗的小白。

知乎科學領域運營實習生面試題

筆試內(nèi)容是選取 3 個近期你認為適宜在知乎上發(fā)起討論的科學、健康領域事件，可以從你擅長的細分領域出發(fā)，分別簡述：
1. 你會設置一個怎樣的知乎問題？（請擬出具體的問題標題和描述）
2. 這個問題你預備邀請怎樣的用戶來回答？（請舉例具體用戶及選擇原因）
3. 如果針對這個事件發(fā)一個 push（大家接收到的知乎 APP 的推送通知消息），你會設計怎樣的推送標題和正文？

電話面試就是問最近有沒有關注科學領域的一些熱點；科學領域范疇很大如果你做運營遇到自己不熟悉的領域的話如何判斷回答是否合理；當你運營一段時間話題之后，你覺得應該從哪些指標來看你的運營是否有效果；如何激勵用戶群體來回答。大概就這些。

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下午5點面試，面試了大概50分鐘。
先是自我介紹3分鐘，然后問機器學習相關知識30分鐘，然后問算法題15分鐘。

知乎推薦算法實習生面試題

Q:介紹一下你對推薦系統(tǒng)的了解
Q:xgboost的原理
Q:xgboost相比GBDT的速度優(yōu)勢和效果優(yōu)勢的原因
Q:線性模型和決策樹模型對特征選擇特征利用有哪些區(qū)別
Q:決策樹和線性模型哪個更好在線更新
Q:BERT怎么不讓某一個位置看到自己位置的信息
Q:NLP未來的發(fā)展可能是什么
Q:介紹一個CNN、RNN、Attention在NLP里面的優(yōu)勢和劣勢
Q:過擬合出現(xiàn)的原因和解決方法
Q:dropout和BN不能解決過擬合嗎？

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面試問題：
1. 怎么可以對外站流量引入有所優(yōu)化和幫助（比如說xx品類）
2. 自己的優(yōu)勢在哪里
3. 什么時候可以入職
4. 對于KOC/KOL的了解

知乎會員增長運營實習生面試題

1. 怎么可以對外站流量引入有所優(yōu)化和幫助（比如說xx品類）
2. 自己的優(yōu)勢在哪里
3. 什么時候可以入職
4. 對于KOC/KOL的了解

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