整體感覺上節(jié)奏很快。不是說時間比較短，主要是說面試官是一個很干練的人，對于問題他只要聽到我回答到關鍵點上，就不再追問，對于回答不上的會做一些相應的引導。在業(yè)務問題上問的比較多，對于數(shù)據(jù)技能方面的問的比較少。

京東商城高級數(shù)據(jù)分析師面試題

第一個問題：sql如何。答：九成以上的場景都可以解決。然后現(xiàn)場問了幾個取數(shù)的問題。第二個問題：python、可視化等工具使用程度如何。答：使用比較熟練，曾經(jīng)做過python開發(fā)。第三個問題：有做過什么自我認為比較有成就感的項目嘛；答：有，順勢引導到自己的項目上。常規(guī)的指標拆解和業(yè)務機會點洞察，主要用到了哪些分析方法。第四個問題：對我們公司了解嗎，現(xiàn)在給你一個問題，我們要對一個優(yōu)惠券策略做復盤，你打算從哪些方面入手。答：按照以往的復盤框架套進去，重要的是要有結(jié)論和落地建議和計劃

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主要是在boss 上找實習崗位，然后準備好自己的簡歷，簡歷上一定要重點突出自己的實習經(jīng)歷和項目經(jīng)驗這些內(nèi)容，不要寫的過于復雜。

京東商城數(shù)據(jù)分析員面試題

說一下條件概率的概念
概率和似然是什么
概率是給定某一參數(shù)值，求某一參數(shù)值的可能性的函數(shù)
請你說說建設檢驗是什么
假設檢驗的原理和步驟
參數(shù)估計和假設檢驗分別是什么

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官網(wǎng)申請，8月寫完筆試后 顯示筆試通過 ，但是10月14才接到一面
一面45分鐘左右，兩個面試官，人都挺好的。就是根據(jù)簡歷寫的，具體問實習做了什么。

京東數(shù)據(jù)分析面試題

自我介紹
挖實習
有沒有風控建模相關經(jīng)驗
本科論文相關，stacking思想，boosting和bagging區(qū)別是什么（這里面試官建議我應該系統(tǒng)的學習算法><）
自我評價是什么，想做什么方向的數(shù)據(jù)分析
和其他計算機出身的學生相比，你的優(yōu)勢是什么
反問了是什么部門，答京東數(shù)科風控
崗位看重什么能力？ 答python建模，還有邏輯思維能力
然后給了20分鐘寫了10道邏輯行測題

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1、自我介紹。
2、直接簡歷上項目。
（1）項目的數(shù)據(jù)量多大，多少維，數(shù)據(jù)都是怎么預處理的。
（2）你應用過哪些數(shù)據(jù)挖掘算法，針對簡歷上的算法或者模型，你看過源碼或者模型中細節(jié)你知道多少，還是僅僅調(diào)用API用用而已
(3）項目中，你遇到過的最大的困難時什么，怎么解決的，從中學到什么。
（4）項目中hadoop搜索引擎你是怎么設計的，其中的分詞是什么。
（5）數(shù)據(jù)是存在HDFS中還是Redis中的。
（6）spark和Hadoop的基本架構(gòu)，盡量說。
3、數(shù)據(jù)挖掘算法。
（1）邏輯回歸和線性回歸區(qū)別，邏輯回歸應用場景，其中的核函數(shù)有什么作用
（2）什么是梯度下降，梯度下降優(yōu)化，你知道哪些
（3）神經(jīng)網(wǎng)絡中，你覺得NN最大的優(yōu)勢在哪里，其中的更新函數(shù)是什么
4、Java
（1）你知道JVM優(yōu)化
（2）簡單介紹下多線程
（3）談談你熟悉的設計模型
（4）垃圾回收機制，有幾種
（5）TreeSet 、HashSet、Hashtable區(qū)別

京東數(shù)據(jù)分析面試題

3、數(shù)據(jù)挖掘算法。
（1）邏輯回歸和線性回歸區(qū)別，邏輯回歸應用場景，其中的核函數(shù)有什么作用
（2）什么是梯度下降，梯度下降優(yōu)化，你知道哪些
（3）神經(jīng)網(wǎng)絡中，你覺得NN最大的優(yōu)勢在哪里，其中的更新函數(shù)是什么
4、Java
（1）你知道JVM優(yōu)化
（2）簡單介紹下多線程
（3）談談你熟悉的設計模型
（4）垃圾回收機制，有幾種
（5）TreeSet 、HashSet、Hashtable區(qū)別

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