第一輪面試是視頻面試，通過(guò)騰訊會(huì)議，首先是3分鐘的自我介紹，然后問(wèn)了一些前端的技術(shù)問(wèn)題，但是感覺(jué)面試官問(wèn)的問(wèn)題深入度不是很夠，沒(méi)辦法很好的展示自己所掌握的技能，基本是一些框架和組件如何使用的問(wèn)題，比較順利的完成面試，整個(gè)過(guò)程大概25分鐘左右。

第二輪面試給我的體驗(yàn)很差，在面試中感到非常強(qiáng)烈的被敷衍了事的感覺(jué)。
通過(guò)微信群視頻的方式面試，面試前和HR同事確認(rèn)過(guò)第二輪也是技術(shù)面，
有兩個(gè)主任級(jí)別的面試官對(duì)我進(jìn)行面試：
首先是3-5分鐘的自我介紹，完成自我介紹；
其中一位面試官問(wèn)了Vue響應(yīng)式的問(wèn)題，因?yàn)槲易约菏謱?xiě)過(guò)Vue的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)，所以認(rèn)真的回答實(shí)現(xiàn)的原理及相關(guān)細(xì)節(jié)，但是在面試過(guò)程中給我的感覺(jué)是，面試官并不是前端方向的leader，對(duì)于我的回答表現(xiàn)出了聽(tīng)不懂的感覺(jué)，同時(shí)也沒(méi)有對(duì)我的回答進(jìn)行追問(wèn)。
另一位面試官并沒(méi)有提出崗位相關(guān)的問(wèn)題，只是問(wèn)了下當(dāng)年高考失利的原因（專(zhuān)升本學(xué)歷），我也做出了簡(jiǎn)單的回答；

面試結(jié)束，全程不足10分鐘。
面試結(jié)束后三天后，兩次向HR咨詢面試結(jié)果，但都沒(méi)有回應(yīng)。

作為應(yīng)聘者，對(duì)這樣的消極面試感到很不滿，因?yàn)閱?wèn)題并不能體現(xiàn)出個(gè)人的專(zhuān)業(yè)水平；
同時(shí)作為招聘方，如果貴司對(duì)學(xué)歷有硬性要求，請(qǐng)?jiān)趰徫灰笾忻魇境鰜?lái)，最好針對(duì)實(shí)際開(kāi)發(fā)場(chǎng)景準(zhǔn)備一些能體現(xiàn)出應(yīng)聘者能力的面試題。
這是對(duì)雙方的基本尊重。

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Vue雙向數(shù)據(jù)流是怎么實(shí)現(xiàn)的？
大致介紹一下Promise的原理？
Vue的生命周期鉤子有哪些？
你所知道的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類(lèi)型有哪些？

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面試官是位有點(diǎn)兒小帥的男性，酷酷的不茍言笑的樣子。在問(wèn)完實(shí)習(xí)項(xiàng)目后先撕了代碼，用棧實(shí)現(xiàn)隊(duì)列。其實(shí)有在leetcode刷過(guò)這題，但只后悔當(dāng)時(shí)刷得不認(rèn)真，沒(méi)有細(xì)究其中的細(xì)節(jié)，這里踩了一個(gè)坑。面試官顯然不滿足于我最原始的兩個(gè)棧的方法，對(duì)時(shí)間復(fù)雜度提出了更高的要求，在面試官的提醒之下才寫(xiě)出了最優(yōu)的算法（大概花費(fèi)了幾分鐘的時(shí)間）。

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1、XGBoost 的特征重要性是如何得到的？
我說(shuō)了根據(jù)每個(gè)分裂點(diǎn)的特征加權(quán)求和的方法，不過(guò)說(shuō)得有一些問(wèn)題。
這里面試官有在嘗試引導(dǎo)我，問(wèn)了我 XGBoost 是如何分裂的，于是我又說(shuō)了依據(jù)信息增益，遍歷特征，遍歷特征分裂點(diǎn)，以 exact greedy 和分位數(shù)兩種方法進(jìn)行查找。
我一直以為這里的特征重要性的權(quán)重是依據(jù)特征離根節(jié)點(diǎn)的遠(yuǎn)近來(lái)計(jì)算的，后來(lái)一番探討之后我自己意識(shí)到這種說(shuō)法是有問(wèn)題的。面試官主動(dòng)告訴我特征的權(quán)重就是信息的增益。
2、面試官有問(wèn)我實(shí)習(xí)中隨機(jī)森林和 lightgbm 的一些參數(shù)，我憑著記憶如實(shí)說(shuō)了。這里就引出了第二個(gè)問(wèn)題。我說(shuō)隨機(jī)森林的每棵基決策樹(shù)都是不剪枝的，通過(guò)取均值而達(dá)到避免過(guò)擬合。而面試官提出隨機(jī)森林的基決策樹(shù)也是需要剪枝的，于是面試官讓我分析一下到底隨機(jī)森林可不可以剪枝。
從誤差上來(lái)看，剪枝的模型偏差會(huì)大一些，而方差會(huì)更小。不剪枝的模型偏差小，方差大。
然而隨機(jī)森林的 Bagging 思想本來(lái)就是靠取均值來(lái)達(dá)到降低方差的效果，因此不剪枝的模型方差也未必會(huì)很大。反倒我覺(jué)得剪枝了的模型會(huì)有欠擬合的風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)槊靠脹Q策樹(shù)都不一定能擬合得很好。

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三個(gè)面試官，先自我介紹，然后面試官提問(wèn)對(duì)某些業(yè)務(wù)方面的問(wèn)題，三個(gè)面試官都會(huì)從不同角度問(wèn)題提問(wèn)。

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請(qǐng)問(wèn)你對(duì)資金計(jì)劃管控的理解，從哪個(gè)角度切入能夠更好的做好資金計(jì)劃，如果發(fā)生超預(yù)算支付怎么辦，計(jì)劃還未批準(zhǔn)有款項(xiàng)急著要支付怎么辦

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